Время прочтения ~ 6 мин.
Представьте: человек открывает GPT, пишет «где подработать курьером в Москве» — и в ответе появляется ссылка на ваш сайт. Без рекламных расходов, без аукционов Директа, без борьбы за место в топе. Просто потому что ваш контент понравился нейросети.
Это и есть GEO — Generative Engine Optimization. И пока конкуренция в этой нише близка к нулю, стоит разобраться, как это работает.
Это и есть GEO — Generative Engine Optimization. И пока конкуренция в этой нише близка к нулю, стоит разобраться, как это работает.
Что вообще такое GEO и зачем он нужен
Классический SEO — это работа над тем, чтобы ваш сайт оказался в топе Google или Яндекса. GEO — это другое: тут мы хотим, чтобы нейросеть сама цитировала наш контент в своём ответе.
Сейчас генеративный поиск везде. Perplexity, ChatGPT с веб-поиском, DeepSeek, Gemini — все они не просто ищут ссылки, а формируют готовый ответ, опираясь на источники. Яндекс добавил «Поиск с Алисой», Google запустил «Обзор от ИИ». Сценарий один: пользователь задаёт вопрос — ИИ отвечает и вставляет ссылки на источники, которым доверяет.
Попасть в эти источники — и есть задача GEO.
Почему это важно именно сейчас? По прогнозам Gartner, к 2026 году 25% всего поискового трафика переместится в AI-чатботы. Просто представьте, это четверть аудитории, за внимание которой готовы платить рекламодатели. Конкуренция в GEO пока минимальная — даже специалисты массово ещё не поняли, что это вообще происходит. При этом трафик из ИИ-ответов невероятно конверсионный: люди приходят с чётким запросом и высокой готовностью к действию. Они доверяют интерфейсу, ведь он не запружен рекламой и имеет строгую политику безопасности, а LLM-модели обучены так, что иногда ответы сложно отличить от человеческой речи на письме.
Сейчас генеративный поиск везде. Perplexity, ChatGPT с веб-поиском, DeepSeek, Gemini — все они не просто ищут ссылки, а формируют готовый ответ, опираясь на источники. Яндекс добавил «Поиск с Алисой», Google запустил «Обзор от ИИ». Сценарий один: пользователь задаёт вопрос — ИИ отвечает и вставляет ссылки на источники, которым доверяет.
Попасть в эти источники — и есть задача GEO.
Почему это важно именно сейчас? По прогнозам Gartner, к 2026 году 25% всего поискового трафика переместится в AI-чатботы. Просто представьте, это четверть аудитории, за внимание которой готовы платить рекламодатели. Конкуренция в GEO пока минимальная — даже специалисты массово ещё не поняли, что это вообще происходит. При этом трафик из ИИ-ответов невероятно конверсионный: люди приходят с чётким запросом и высокой готовностью к действию. Они доверяют интерфейсу, ведь он не запружен рекламой и имеет строгую политику безопасности, а LLM-модели обучены так, что иногда ответы сложно отличить от человеческой речи на письме.
Как ИИ выбирает, кого цитировать
Нейросеть не ранжирует страницы, а извлекает факты. Поэтому логика тут немного другая, чем в SEO.
Несколько вещей, которые реально работают:
Несколько вещей, которые реально работают:
- Авторитетность. ИИ-модели обучены доверять проверенным источникам. Контент с авторитетных сайтов, упоминания в солидных материалах, экспертная репутация — всё это считывается.
- Структура контента. Чёткие заголовки (H1, H2, H3…), списки, таблицы — все это помогает модели легко находить нужный кусок для ответа. Если писать тексты сплошняком, без абзацев и навигации — контент почти наверняка не попадет в ответы органически, даже если мысли в тексте изложены полезные.
- Конкретные данные. «Средняя зарплата курьера Яндекс Еды в Москве — 250 000 ₽/мес (по данным HeadHunter, 2025)» — это ИИ возьмёт. «Самый высокий доход только у курьера Яндекс Еды!» — не возьмёт. Модель игнорирует рекламный стиль и отдаёт предпочтение фактам с источниками.
- FAQ-блок. Формат вопрос-ответ — это буквально «родной язык» для нейросетей, потому что именно так строятся обучающие данные. Отсутствие FAQ на странице — огромное упущение.
- Свежесть. Для быстро меняющихся тем — технологии, рынок труда, зарплаты — актуальные данные имеют реальное преимущество. Так что, описывая тот или иной предмет или событие, можно предварительно поискать последние новости на тему — и уточнить контент деталями, актуальными на день публикации.
- Ссылки на источники. Если вы сами ссылаетесь на hh.ru, Росстат или другие авторитетные ресурсы — контент выглядит надёжнее. Важный момент: на внешние ссылки обязательно ставьте rel="nofollow". Тогда ИИ в своём ответе будет указывать ваш сайт как целевой источник, а не тот ресурс, на который ссылаетесь в контенте вы. На трекинговые ссылки — обязательно ставьте rel="nofollow sponsored", иначе Google может наложить санкции.
GEO vs SEO: в чём разница
Четыре основных отличия — в таблице:
Одно другому не мешает. GEO особенно важен для информационных материалов — статей, гайдов, сравнений. SEO по-прежнему актуален для коммерческих и транзакционных запросов.
Как это работает для HR-вертикали
Схема простая и рабочая:
- Пользователь спрашивает GPT: «Какие варианты подработки для студента есть в Москве?»
- LLM цитирует вашу статью и даёт на неё ссылку
- Человек переходит на статью
- В конце — нативная ссылка или витрина с HR-офферами
- Отклик → выполнение целевого действия → выплата
пример GEO-выдачи по HR-запросу в Google
пример нейро-ответа с цитированием
Ищем запросы для оптимизации контента: 7 шагов
Это та самая золотая жила — и именно на этом моменте теряется большинство энтузиастов. Можете попросить отдельный гайд со скринами у Эмиля, но если кратко — суть вот в чём: можно буквально подсмотреть, какие поисковые запросы использует ChatGPT, когда отвечает на вопрос пользователя.
Как это работает:
Шаг 1. Задаём вопрос в GPT с веб-поиском
Открываете GPT, включаете веб-поиск и задаёте запрос — например, «Какие варианты подработки для студента есть в Москве?»
Шаг 2. Копируем ID диалога
Дождитесь генерации ответа. GPT создаст уникальный ID для вашего диалога — скопируйте его из URL-адреса страницы.
Шаг 3. Открываем консоль разработчика
Нажмите F12, перейдите во вкладку Network и обновите страницу.
Шаг 4. Фильтруем по ID диалога
Вставьте скопированный ID в поле фильтра и нажмите на соответствующий элемент в списке.
Шаг 5. Ищем queries в блоке Response
Перейдите в блок Response, нажмите Ctrl+F и введите слово queries.
Queries — те самые поисковые запросы, которые GPT отправил в интернет, чтобы найти информацию для ответа. Это и есть ключевая фраза, под которую нужно оптимизировать контент.
Шаг 6 (дополнительно). Смотрим конкурентов
Замените queries на domain — и увидите все домены, которые GPT нашёл по этому запросу, с заголовками страниц. Это ваши прямые конкуренты в GEO по данной теме.
Шаг 7. Собираем семантику через уточняющие вопросы
Продолжайте разговор — задавайте уточняющие вопросы («А у курьеров Яндекс Еды нормально платят?»). Каждый новый вопрос — новый поисковый запрос GPT. Обновляйте страницу, повторяйте процесс, собирайте семантику.
Так за один вечер можно собрать десятки реальных поисковых запросов, которые GPT использует в вашей теме.
Как это работает:
Шаг 1. Задаём вопрос в GPT с веб-поиском
Открываете GPT, включаете веб-поиск и задаёте запрос — например, «Какие варианты подработки для студента есть в Москве?»
Шаг 2. Копируем ID диалога
Дождитесь генерации ответа. GPT создаст уникальный ID для вашего диалога — скопируйте его из URL-адреса страницы.
Шаг 3. Открываем консоль разработчика
Нажмите F12, перейдите во вкладку Network и обновите страницу.
Шаг 4. Фильтруем по ID диалога
Вставьте скопированный ID в поле фильтра и нажмите на соответствующий элемент в списке.
Шаг 5. Ищем queries в блоке Response
Перейдите в блок Response, нажмите Ctrl+F и введите слово queries.
Queries — те самые поисковые запросы, которые GPT отправил в интернет, чтобы найти информацию для ответа. Это и есть ключевая фраза, под которую нужно оптимизировать контент.
Шаг 6 (дополнительно). Смотрим конкурентов
Замените queries на domain — и увидите все домены, которые GPT нашёл по этому запросу, с заголовками страниц. Это ваши прямые конкуренты в GEO по данной теме.
Шаг 7. Собираем семантику через уточняющие вопросы
Продолжайте разговор — задавайте уточняющие вопросы («А у курьеров Яндекс Еды нормально платят?»). Каждый новый вопрос — новый поисковый запрос GPT. Обновляйте страницу, повторяйте процесс, собирайте семантику.
Так за один вечер можно собрать десятки реальных поисковых запросов, которые GPT использует в вашей теме.
4 ошибки отделяют GEO-оптимизаторов от денег и успеха
- Большие куски сплошного текста. ИИ не будет читать стену текста в поисках ответа — он возьмёт контент там, где основные факты видны с первых секунд. Заголовки, списки, таблицы — всё влияет на результат.
- Рекламный тон. Сравните два текста — и попробуйте угадать, какой возьмет в ответ LLM-модель:
✅ «Средняя зарплата курьера Яндекс Еды в Москве: 250 000 ₽/мес (по данным HeadHunter, 2025)»
- Слишком много CTA и исходящих ссылок. Максимум 2–3 на страницу. Если ссылок больше — LLM отвергнет ваш контент как рекламный.
- Отсутствие FAQ. Если на странице нет блока с вопросами и ответами, подумайте — возможно, блок стоит добавить, чтобы получить дополнительное цитирование.
Почему стоит попробовать прямо сейчас
Традиционный SEO с каждым месяцем становится дороже и конкурентнее. Нейросети генерируют контент в промышленных масштабах, контекстная реклама Яндекса и Google занимает до 50% выдачи и откусывает органику. Биться за первую страницу всё сложнее и дороже.
GEO — это другое. Конкуренция пока минимальная. Алгоритмы только формируются. Трафик из AI-ответов конверсионный, потому что люди приходят с конкретным вопросом и конкретным намерением.
Да, тактики будут меняться по мере развития моделей. Да, есть риск «нулевого клика» — когда пользователь получает ответ прямо в интерфейсе ИИ. Но пока окно открыто — это возможность зайти в нишу раньше всех.
Ищете HR-офферы для монетизации трафика? Смотрите актуальные эксклюзивы в кабинете Lovko.Pro.
GEO — это другое. Конкуренция пока минимальная. Алгоритмы только формируются. Трафик из AI-ответов конверсионный, потому что люди приходят с конкретным вопросом и конкретным намерением.
Да, тактики будут меняться по мере развития моделей. Да, есть риск «нулевого клика» — когда пользователь получает ответ прямо в интерфейсе ИИ. Но пока окно открыто — это возможность зайти в нишу раньше всех.
Ищете HR-офферы для монетизации трафика? Смотрите актуальные эксклюзивы в кабинете Lovko.Pro.
Начните зарабатывать
сегодня
Первая подборка офферов ждёт в кабинете
ПО ВСЕМ ОСТАВШИМСЯ ВОПРОСАМ — ПИШИТЕ НА ПОЧТУ INFO@LOVKO.PRO
© 2025 ООО «Бета Онлайн» ИНН: 7725726988 ОГРН:1117746478409
